QC 센터를 시험하는 실험실 분석적 쌀 식량 점검 기계

제품 설명

그것은 식품 가공장, 정부 곡물 저장실 창고와 양식 품질 검사 센터에서 쌀의 질을 발견하는데 사용될 수 있습니다. 장비는 쌀에서 앞이고 후면의 특성을 분석하기 위해 최근 AI 비전 검출 기술을 사용하고, 3 고해상도 카메라를 갖추고 있습니다. 앞과 뒤쪽 위의 쌀은 하나씩 차례로 등록되고 완전한 쌀의 특성을 합성하기 위해 그들의 각각 특성에 결합됩니다 ; 깊은 신경망은 쉽게 쌀 접착의 상황을 상대하기 위해 인스턴스 레벨에 첨부된 쌀을 분할하는데 사용됩니다 ; 동시에, 클라우드 플랫폼은 열리고 다른 고객들의 표본이 고객 주문 제작된 분류 기준을 충족하도록 멀리 훈련받을 수 있습니다.

점검 원리

수도 샘플링, 점검, 리코딩과 통계는 높이 잊어버리는 저속, 낮은 정확도와 가성 양성률과 장기 약화와 같은 단점을 가지고 있습니다. 이 기계는 매뉴얼 워크를 대체할 수 있고, 7*24 시간으로 일할 수 있고,고 정밀도와 쌀의 품질을 발견하고, 제시간에 쇄미, 백악질미, 불완전한 쌀과 쌀에서 수분을 발견하고 곰팡이가 핌, 웜, 음란과 다른 문제가 있을지 압니다. 그것은 쌀 생산 전후에 일일의 샘플링 점검을 위해 사용될 수 있습니다.

쌀 품질 검출기는 사이트 위의 고객들의 특별한 생산 필요에 따라 상류이고 하류로 흐르는 생산 장치에 연결될 수 있습니다. 장비와 샘플에 접한 부품은 의학등급 소재로 만들어집니다. 그것은 지능적인 디자인, 단순 작동과 편리한 유지로, 안전하고 위생적입니다.

측정 시스템 디스플레이 :

주요 기술

쌀을 분석하기 위해 전통적 머신 비전 방법과 인공 지능 알고리즘을 결합시키세요. 처음으로, 비디오 프레임에서 쌀류를 분할하기 위해 전통적 비전 방법을 이용하고, 곤충들, 발아한 나방, 곰팡이가 핌과 다른 문제가 있을지 결정하기 위해 세그먼트화 쌀류의 특성을 확인하기 위해 그리고 나서 인공 지능 알고리즘을 사용하세요. 동시에, 2 고해상도 카메라는 쌀의 앞과 뒤쪽을 사진을 찍는데 사용되었고 양측의 특성이 분석되었습니다. 등록 알고리즘을 통하여, 쌀의 앞과 뒤쪽은 하나씩 등록되고 그들의 각각 특성이 완전한 미곡 낟알의 특성을 획득하기 위해 결합됩니다.

1. 자동 2원화 : 이미지의 최전면과 배경을 분할하기 위해 깊은 신경망을 사용하세요. 전통적 2원화 방법과 비교해서, 그것은 다양한 조명 조건에 적용될 수 있고 쌀의 변두리 분할이 평활기, 빠르고 강건한 높은 장점입니다.

2. 점착성 쌀 분절 알고리즘 : 연결구역을 기반으로 하는 방법은 부착된 쌀을 분할할 수 없습니다. 깊은 신경망은 인스턴스 레벨에 부착된 쌀을 분할하는데 사용되며, 그것이 1000fps의 속도에 도달할 수 있고, 실시간으로 부착된 쌀을 처리할 수 있습니다.

3. 건강미 특성 인식 알고리즘 : 가벼운 신경망을 채택하고, 반 감독 학습 방법을 통합합니다. 모델은 단지 데이터를 표시함으로써 반복적으로 최적화될 수 있습니다. 그것은 고정밀도와 고속과 편리한 배치라는 유리한 입장에 있습니다.