3C 조립 라인용 AOI 커패시터 자동 광학 검사 시스템

제품 배경

기계 학습은 컴퓨터가 인간들과 같은 데이터로부터의 외부 정보를 팔 수 있게 하기 위해 알고리즘의 사용을 언급합니다. 기계 학습의 서브세트로서의, 깊은 학습은 다른 학습 방법 보다 더 많은 매개 변수와 더 복합적인 모델들을 사용합니다. 모델의 데이터에 대한 이해를 더 깊고 더 현명하게 합니다. 컴퓨터 비전에서, 사전 적응한 영상 분류 네트워크는 보통 객체 검출과 분할 네트워크의 특징 추출 프런트 엔드로서 사용됩니다. 이러한 사전 적응한 네트워크를 프런트 엔드, 증폭·중간 주파수 변환부로 이용하는 것 전체 모델의 교육을 완화시킬 수 있고, 곧 더 높은 성능을 달성하는 것을 종종 돕습니다. KEYE 기술은 외부포장 점검 업계의 애플리케이션 경험을 축전기 존재 유무 정밀검사 업계로 통합시킵니다. 그리고 처음이 깊은 학습 알고리즘을 축전기 존재 유무 정밀검사 업계에 도입합니다. 알고리즘은 전체 구조를 만들기 위해 인간 수학 지식과 컴퓨터 알고리즘을 이용하고, 수많은 모의 훈련을 위한 고성능 컴퓨터를 사용하고, 그리고 나서 매개 변수를 조정하기 위해 다량의 훈련 데이터를 합체시키고, 마침내 축전기의 출현에 대한 인식을 실현합니다.

점검 원리 :

물질은 진동 플레이트, 선형 진동과 비파괴 컨베잉에 의해 배열되고 전기 용량이 안정하게 그리고 정연하게 특별한 인스펙션 스테이션부로 옮겨지고 그리고 나서 산업적 카메라에 의해 사로잡힌 고화소 샘플 영상이 영상 처리 소프트 웨어로 옮겨집니다. 시스템이 분석하고, 가공처리한 후, 그것은 좋고 결함 제품을 판단하고, 결함 제품을 제거하기 위해 상응하는 공기 성분을 제어하고, 마침내 해당 제품을 수집합니다.

점검 세부 사항 :

정밀검사 기계는 제품 외관 결함을 위한 전-방향성 육안 검사를 수행하기 위해 고화소 산업적 카메라와 고성능 스트로보광 관계자들의 14개 세트를 채택합니다. 정밀검사 속도는 400-600 부분 / 분입니다. 장비는 전천후 작동의 7*24 시간을 실현할 수 있고 그것이 자동적으로 온라인으로 있을 수 있습니다. 수준 이하의 상품을 제거하세요.

정밀 검사 장비의 전체 집합은 기계적, 시각적 전자 하드웨어와 감사 시스템 소프트웨어를 포함합니다. 장비의 디 엔트랜스와 출구는 현장 작동을 용이하게 하기 위해 도킹 위치들에 대하여 준비됩니다.

우리의 장점