요업 산업 생산물을 위한 AI 지적 품질 정밀검사 기계

시스템의 이점

점검 원리

품질은 결함, 조립과 비정상이 표면 릴리프로서 지나서 그와 같은 다양한 외관 불량을 위한 훈련 받은 요원을 요업산업에서 자동화의 이익을 취하기 최근에 시작했고 그러나 세계 품질 관리의 주위에 있는 많은 공장에서 여전히 생산 뱃치의 일부로 손으로 행해지는 것은 탐색된지를 컨트롤합니다.

주관적 추론과 같은 이유 때문의, 인간 탐지와 인간의 실수, 더 좋은 솔루션, 해결책의 가능성이 높은 조건이 대량 생산 라인과는 거리가 멀기 때문에 생산 속도에서 요인이 될 때, 매뉴얼 탐지의 이익은 물질을 낭비할 수 있는 것처럼 인공 탐지에서 세라믹 타일이 고비용 결과이고 제품과 노동 시간의 품질의 손실을 줄입니다.

점검 세부 사항

샘플의 뱃치가 손상될 수 있다는 것을 생산에게 상기시키기 위해, 컴퓨터 비전 시스템을 기반으로 설치될 수 있고,와 자동 결함 분류외에, 세라믹 타일의 각각 조각들이 찾아질 수 있는 추가적 시험는 하드웨어 고장이고 생산 라인에서 카메라와 통합을 상세화하면서, 시각적 필요 상대적으로 값이 싼 하드웨어를 기반으로 결함 부분, 이런 종류의 결점 검출과 분류 체계를 발견하기 위해 도울 수 있습니다.

소프트웨어 시스템의 일부는 공장과 생산 라인 위의 조명 조건과 가능한 결함 유형을 고려하는 학습 단계에 사용되는 물질의 종류에 대한 적응을 필요로 합니다.

KEYE 기술 검출 기술이 사람의 눈, 표면 흠과 결함과 결함 정보 통계학의 100% 정확한 검출 대신에 이미지 센서의 사용을 언급한다고, 분류와 분석, 생산의 적량화 프로세스 컨트롤, 제품의 분류, 해당 제품과 자격이 없는 제품의 분류는 고객 신뢰와 만족을 향상시킵니다.

기계 가공 프로세스