깊은 학습 자동화 검사 시스템 신경망 Aoi 비전

깊은 학습 자동화 검사 시스템 신경망 Aoi 영상 기계

깊은 학습 영상 처리는 방법에 브레인-라이크 신경망과 그림을 세움으로써 영상 처리 문제를 해결하는 것입니다의

인간 두뇌 처리 데이터. 그러므로, 깊은 학습과 연관된 어떠한 장면도 2 필수 요건을 요구합니다 : 1는 빅데이터 다양한 표시 영상의 지원입니다 ; 일반적으로 GPU 컴퓨팅 플랫폼을 사용하여 - 초는 강력한 컴퓨팅 플랫폼입니다. 실제 산업 적용 시나리오에서, 이러한 2상태는 극단적으로 달성하기가 어렵고 구현 비용이 극단적으로 높습니다. KEYE 기술 AI는 크비스 일반적 개발 플랫폼을 기초로 하여 착수된 깊은 학습 기능입니다. 그것은 위에서 말한 2가지 문제의 대부분을 해결하기 위한 KEYE 기술의 자신의 강력한 전통 이미지 프로세싱 알고리즘을 결합시킵니다.

이퀘아이피메트 구성

정밀검사 기계는 제품 외관 결함을 위한 전-방향성 육안 검사를 수행하기 위해 고화소 산업적 카메라와 고성능 스트로보광 관계자들을 채택합니다. 장비는 전천후 작동의 7*24 시간을 실현할 수 있고 그것이 자동적으로 온라인으로 있을 수 있습니다. 수준 이하의 상품을 제거하세요.

활용 범위

장점과 특징
(1) 신경망 결론은 완전히 CPU를 기반으로 구현됩니다 : KEYE 기술 AI에 의해 훈련된 신경망 모델 추론은 완전히 CPU를 기반으로 구현되고 신경망 모델 트레이닝이 CPU와 GPU를 둘다 지원합니다. 사용자들은 이로써 계산 능력 플랫폼의 불필요한 하드웨어 지출을 구하면서, 프로젝트에 의해 요구된 모델의 복잡성에 따라 유연하게 컴퓨팅 파워 플랫폼을 선택할 수 있습니다 ;
(2) 혁신적 깊은 학습 결점 필터링 알고리즘 : 모든 가능한 결함 영역으로 찾기 위해 종래 알고리즘을 사용하고, 그러므로 트레이닝 화상데이터 획득의 문제를 해결하면서, 결함 영역의 OK과 NG 차별을 해결하기 위해 깊은 학습만을 사용하세요 ;
(3) 신경망 모델들의 재교육을 지원하세요 : 특정 산업을 목표로 하는 신경망 모델들이 형성될 수 있도록, 산업적 시나리오의 적용의 복잡성에 따르면, 모델들의 지속적 훈련은 지원받습니다.

예방책

1. 트레이닝 데이터 세트는 엄밀하게 품질과 양에 초점을 맞추어야 합니다

•  품질 : 훈련을 위해 사용된 자료 집합은 대표하고 다양한 가능한 상황을 포함할 것이고 각각 상황에 해당되는 수 화상 집합의 유통이 획일적이어야 합니다.
• 양 : 훈련을 위해 사용된 자료 집합의 수는 상대적으로 큼에 틀림없습니다. 모델의 복잡성에 따르면, 고품질 픽처의 수는 큼에 틀림없습니다.

2. 종래 알고리즘은 깊은 학습에 결합되어야 합니다. 종래 알고리즘은 그것을 하고 깊은 학습에 의존할 수 없습니다

• 종래 알고리즘 : 위치설정, 사이즈, 기타 등등.
• 깊은 학습 : 더 일찍 도입된 "종래 알고리즘에 의해 해결하기가 어려운 문제를 " 언급하세요.

3. 정확하게 부분적인 것으로부터 전체에, 특정 문제점을 위치시키세요. 기계 비전 프로젝트의 궁극적 목표는 100% 정확한 검출을 달성하는 것이지만, 그러나 이 결과에 영향을 미치는 프로젝트 발전 동안 다양한 사안이 있을 것입니다. 이상 결과가 발생할 때, 그것은 정확하게 시험을 받기 위해 특정 링크를 위치하고 발견하도록 필요합니다.

• 트레이닝 데이터 세트에 대한 검토 : 자료가 분류된 후, 그것은 어떠한 라벨링 오류 또는 분류 에러가 있는지 보기 위해 표시한 후에 다시 확인될 필요가 있습니다.
• 신경망 모델 추론 : 모델 트레이닝 뒤에 온라인 추론을 위한 공학 파일을 수입하기 전에 수많은 사진을 시험하기 위해 확신하세요.

에프터 서비스

회사는 완전한 기술적 서비스 팀과 신속한 응답 메커니즘을 있고, 각각 고객을 위한 서비스 전문가들을 제공했으며, 그가 언제든지 고객들로부터 기술 상담과 결함 리포트를 받을 수 있습니다. 그리고 고객 응급에 대한 신속한 응답을 보증하고,에게 고객들이 만족스러운 서비스를 받는다는 것을 보증합니다.유행성이거나 당연하고 특별하 이유 동안 판매 후 엔지니어들이 사이트에 도달할 수 없을 때, 서비스센터는 멀리 문제해결과 기술 상담을 위한 고객 장비를 조정할 수 있습니다.

장비가 소비자 사이트에 도착한 후, 판매 후 엔지니어는 설비 도입과 위임과 운영 훈련을 수행하기 위해 제시간에 도달합니다. 전체 기계의 제품 품질은 추적할 수 있고 품질 보증 기간이 인수일자로부터 1년입니다. 보증 기간 동안 비인간 결점의 경우에, 판매 후 엔지니어들은 빨리 사이트에 도착하거나 무료 정비에게 멀리 있는 유도를 제공할 것입니다.