기계 비젼 이미지 프로세싱과 자동차 추진하는 것 품질 검사 기계

기계 비젼 이미지 프로세싱과 자동차 추진하는 것 품질 검사 기계

자동차 산업의 개발과 함께, 엔진의 성능은 점진적으로 향상되고 엔진 냉각 장치의 물 펌프의 안정과 신뢰성에 대한 요구가 높게 그리고 높게 도착하고 있습니다. 추진하는 것은 액체에 기계적 에너지를 이동시키는 물 펌프의 주요 부분이고, 액체의 압력 에너지와 운동 에너지를 늘리고, 냉방과 열 교환을 실현합니다. 자동차 물 펌프에서 임펠러 속도는 높고, 운영 상태가 매우 변하고, 추진하는 것을 위한 품질 요구 사항이 사실상 유사한 최고치입니다.

우리의 장점

사진 :추진하는 것들, 매우 유사한 외관의 두 다른 모델들 :

고객은 성공적으로 많은 펌프 제조사들을 위한 추진하는 것들을 생산했습니다. 동시에 현장에 생산된 수많은 모델들이 있고 과정이 다중 모델들이 장비를 공유하는 상황을 포함합니다. 추진하는 것들의 멀티형의 출현과 통치자 쌍은 매우 가깝고 그것이 섞이기 쉽습니다. 아래와 같이, 매우 유사한 외관인 추진하는 것들의 2 다른 유형이 있습니다.

만약 물 펌프 제조가 물 펌프에서 추진하는 것의 틀린 유형을 설치하면, 그것이 물 펌프가 비정상적으로 일하고 직접적으로 자동차 엔진의 냉각 시스템에 영향을 미치게 할 것입니다. 게다가 추진하는 것은 또한 철 코어 균열, 오차 범위의 중단, 기타 등등과 같은 생산 과정에서 결함 제품처럼 보일 것입니다, 추진하는 것을 분류하고 지키는 것은 매우 필요합니다. 이 단계에서, 고객은 제품이 자격을 얻는지 결정하기 위해 매뉴얼 선별과 분류를 사용하지만, 그러나 작업 강도가 높고, 정확도가 가난하고, 효율이 낮습니다. 그러므로, 자동화된 온라인 분류와 선별 검사 시스템은 긴급히 필요합니다.

인셉티콘 원리

시스템은 온라인 검출을 수행하기 위해 자동화된 메커니즘에 결합되고 일반적인 각각 샘플의 검출 시간이 1 초를 초과하지 않습니다. PC 기반 시스템은 채택됩니다, 영상 하드웨어가 산업적 카메라를 채택하고 렌즈와 환형 광원과 소프트웨어 처리가 자가 발달 KVIS 영상 처리 소프트 웨어를 채택합니다. 장비는 처음으로 컨베이어 벨트와 가이드 레일을 통하여 줄을 지어 추진하는 것들을 배열하고, 그리고 나서 사진 탐지를 위한 원료 분포 실린더를 통하여 시각적 검사 면적 안으로 추진하는 것들을 추진합니다. 검출이 완료될 때, /0 신호는 불합격품 / 통과 조치를 실행하기 위해 운동제어 시스템으로 출력됩니다.

사이트 위의 많은 제품 모델들이 있고 시스템을 위한 적응할 수 있는 요구조건을 충족시키기 위해, 미래에 추가될 알려지지 않는 모델들이 있기 때문에, 시스템은 특징 추출과 분류를 위한 기계 학습 알고리즘을 사용합니다. 샘플링 학습을 통하여, 정확도가 견본 크기로 증가한다고, 완전히 고객들을 만족시키는 것 요구조건을 요구했습니다.