딥 러닝 알고리즘을 갖춘 산업 자동화 AI 시각적 검사 시스템

산업 자동화를 위한 딥 러닝 알고리즘을 갖춘 AI 육안 검사 시스템

장비 특징

AI 육안 검사의 가치

• 인공 지능의 가치는 육안 검사에서 특히 분명합니다.AI 기반의 육안 검사 기술이 제조업 운영을 개선하고 있습니다.
• AI 기반 육안 검사는 AI의 두 가지 강점인 컴퓨터 비전과 딥 러닝에 의존합니다.모든 AI 시스템에는 환경을 감지하고 이러한 인식에 따라 행동하는 핵심 기능이 있습니다.
• AI는 딥러닝을 통해 다양한 환경에 적응할 수 있어 다양한 산업에 적용할 수 있습니다.그것은 무한한 잠재력을 가지고 있으며 제조업체의 요구를 충족시키기 위해 신속하게 개발될 수 있습니다.

육안 검사의 원리

인간의 눈이 결함을 감지할 수 있는 것처럼 잘 훈련된 AI 비전 시스템은 결함을 더 효율적으로 감지할 수 있습니다.AI 기반 비전 시스템은 이미지를 캡처하여 처리를 위해 중앙 "두뇌"로 보냅니다.AI "두뇌"는 이미지를 기존 지식과 비교하여 자세한 의미에 도달합니다.

AI 기반 비전 시스템은 두 가지 통합 구성 요소로 구성됩니다. 인식 장치는 "눈" 역할을 하고 딥 러닝 알고리즘은 "두뇌" 역할을 합니다.통합 시스템은 인간의 눈과 뇌가 이미지를 해석하는 능력을 성공적으로 모방합니다.

AI 기반 비전 시스템은 AI "두뇌"가 더 많은 정보를 저장하기 때문에 인간의 눈보다 더 효율적입니다.강력한 컴퓨팅 성능으로 사용 가능한 데이터를 빠르게 구문 분석할 수 있습니다.이 시스템은 사진과 비디오의 개체를 분류하고 복잡한 시각적 인식 작업을 수행할 수 있습니다.이미지 및 캡션 검색, 개체 감지, 인식 및 분류와 같은.

KEYE AI 비전의 장점

1. 빠른 구현

수십 년 전의 자동화 시스템은 결함 라이브러리, 예외 목록 및 복잡한 필터에 의존했습니다.정확성을 보장하기 위해 정보를 축적, 정리 및 재실행하는 데 소요되는 시간은 효율성을 줄이고 노동력을 낭비합니다.인공 지능과 딥 러닝에는 긴 프로그래밍이나 긴 알고리즘이 필요하지 않습니다.이 시스템은 빠르게 학습하고 몇 주 만에 훈련할 수 있습니다.

2. 제품 개선 및 품질 관리

제조업체는 AI를 사용하여 검사 결과를 기록하고 제품 품질을 평가할 수 있습니다.검사 이미지와 결과를 추적하고 기록할 수 있습니다.이러한 조치는 미래의 고장을 방지하여 시간과 추가 생산 비용을 절약합니다.모든 계획 및 검사에 딥 러닝 기반 머신 비전을 적용하면 제조업체가 문제를 조기에 감지하고 해결할 수 있습니다.

3. 인건비 절감

AI 솔루션은 대부분의 전문가보다 사람의 검토 수준이 더 높습니다.직원 이직도 문제이며 인건비는 매년 증가합니다.이러한 이유로 AI 기반 육안 검사는 인력보다 비용 효율적입니다.