현대 산업 자동 생산의 비전 육안 검사 시스템

현대 산업 자동 생산의 머신 비전 및 시각적 검사 시스템

장비 기능:

머신비전이란

머신 비전 검사 시스템의 해외 인기는 주로 반도체 및 전자 산업에 반영되며, 그 중 약 40%-50%가 반도체 산업에 집중되어 있습니다.특히 PCB 인쇄 회로와 같은 다양한 생산 인쇄 회로 기판 조립 기술 및 장비;단면, 양면, 다층 회로 기판, 동박 라미네이트 및 필요한 재료 및 액세서리;보조 시설 및 소모품, 잉크, 물약, 액세서리;전자 제품 패키징 기술 및 장비;스크린 인쇄 장비 및 스크린 주변 재료 등

머신 비전 검사 시스템은 또한 품질 검사의 다양한 측면에서 널리 사용되고 있으며 그 제품은 응용 프로그램에서 중추적인 위치를 차지합니다.이 외에도 머신 비전 검사 시스템은 다양한 분야에서 사용되고 있습니다.

검사원리

자동차 부품의 일괄 처리를 위한 치수 검사 및 자동 조립을 위한 무결성 검사, 전자 조립 라인을 위한 자동 구성 요소 위치 지정, IC의 문자 인식과 같은 다양한 검사, 생산 모니터링 및 부품 식별 애플리케이션이 현대 산업 자동화 생산에 관여합니다.

일반적으로 이러한 고도로 반복적이고 지능적인 작업은 육안으로 수행되지만 작은 크기의 정확하고 빠른 측정, 형태 일치 및 색상 인식과 같은 특수한 경우에는 육안으로 지속적으로 안정화하는 것이 불가능합니다. 수행하기 위해 다른 물리량 센서도 수행하기 어렵습니다.

검사 내용

사람들은 CCD 카메라를 사용하여 이미지를 캡처하고 컴퓨터나 전용 이미지 처리 모듈로 보내는 것을 고려하기 시작했습니다.디지털 처리를 통해 픽셀 분포, 밝기, 색상 등의 정보를 바탕으로 크기, 모양, 색상 등을 판별할 수 있습니다.이 방법은 컴퓨터 처리의 신속성과 반복성을 육안 시각의 고도로 지능적이고 추상적인 능력과 결합하여 머신 비전 테스트 기술의 개념을 도출하는 것입니다.

애플리케이션

연구에 따르면 소비자의 65%가 제품을 구매할 때 포장을 참조합니다.포장에 잘못된 라벨이 붙어 있거나 손상되어 잠재적으로 유해한 성분이 숨겨져 있는 경우 제품 리콜, 벌금 및 법적 조치로 이어질 수 있습니다.설문 조사에 따르면 식품 산업에서 리콜의 55%가 잘못된 라벨 표시로 인해 발생하며 식품 알레르겐이 매우 일반적인 예입니다.

머신 비전 검사 시스템은 처음 도입된 이후 20년 이상 개발되었습니다.그 기능과 응용 범위는 산업 자동화의 발달로 점차 개선되고 촉진되었으며, 특히 현재 디지털 이미지 센서, CMOS 및 CCD 카메라, DSP, FPGA, ARM, 이미지 처리 및 패턴 인식과 같은 임베디드 기술의 급속한 발전으로 인해 머신 비전의 개발을 크게 촉진했습니다.