미생물에 의해 분해된 바가스 둥근 접시를 위한 Ai 점등 검사 시스템

미생물에 의해 분해된 바가스 둥근 접시를 위한 Ai 점등 검사 시스템

검사 규격

카메라의 애플리케이션

1. 전방 영역 탐지 : 트레이 위의 수입 재료에서 반대 측면은 위로 향하여 있고 그것이 부정적 가압 벨트에 의해 공기를 떠 있습니다. 일련의 산업적 카메라는 트레이 하에 직접적으로 배열되고 가시광 소식통의 사용이 처리에 대한 전방 영역의 이미지를 수집하는데 사용됩니다.
2. 영역 검출을 역으로 돌리세요 : 전방 영역이 발견된 후, 팔레트는 매끄럽게 후면 벨트에 하락하고 반대 측면이 여전히 얼굴을 들고 있습니다. 일련의 산업적 카메라는 팔레트 위에 직접적으로 배열되고 가시광 소식통의 사용과 함께, 반대 지역의 이미지는 처리를 위해 수집됩니다.
3. 비스듬한 영역 검출 : 팔레트에서 반대 측면은 위로 향하여 향하고 있고 산업적 카메라의 4개 세트가 팔레트 위에 원에 배열되며, 그것이 처리에 대한 비스듬한 지역의 이미지를 수집하기 위해 시각적 조명 공급원과 함께 사용됩니다

구성 파라미터

ai 알고리즘의 장점

• 결과의 정확도 : 전통적 비전 알고리즘과 비교해서, 깊은 학습 알고리즘의 안정성은 매우 향상되고 그것이 환경과 배경에서 일반적 침해에 적응할 수 있습니다. 동시에, 알고리즘의 정확도는 전통적 비전 알고리즘의 그것 보다 또한 더 높습니다 ;
• 알고리즘 다기능성 : 다른 결점을 위해, 단지 소수의 결함 샘플은 수집될 필요가 있습니다. 충분한 훈련 뒤에, 다른 결함 샘플은 자동적으로 확인될 수 있습니다. 채택된 알고리즘은 통합된 알고리즘 구조입니다 ;
• 개발 적시성 : 다른 결점을 위한 알고리즘을 개발하기 위한 어떤 필요가 없기 때문에, 전체 개발 주기는 매우 줄어들고 일반적 외관 불량 프로젝트가 실험을 위한 온라인을 가게 하기 위해 단지 2-3 시간이 필요합니다 ;
• 환경적 신뢰성 : GPU 계산 능력의 보증 때문에, 시스템 전체는 충분 연산 능력 마진으로 오랫동안 고온 환경에서 일할 수 있습니다.

빅데이터 클라우드 플랫폼의 장점

• 모델은 넓은 응용성을 가지고 있습니다 : 거기가 템플릿이 있는지 아닌지 구별함으로써, 그것은 근본적으로 표면 흠을 위한 검출 요구를 커버할 수 있고 새로운 결함 모델들이 임의로 추가될 수 있습니다 ;
• 모델의 견고성은 좋습니다 : 시스템 신호 일관성 조정을 통하여, 사이트에 미세 조정하기 위한 어떤 필요성이 없다는 것이 근본적으로 보증되고 그것이 온라인으로 갈 때 정상적으로 운영할 수 있습니다 ;
• 더 거의 트레이닝 샘플은 요구됩니다 : 수많은 결함 샘플이 획득될 수 없는 경우에, 샘플을 자동 합성은 큰 데이터 양 트레이닝 샘플로 깊은 학습의 필요를 충족시켜 주는데 사용될 수 있습니다 ;
• 패스트 모델 추론 속도 : 모델 배포의 지출을 조정하고, 요구에 부합하는 전제에 최대한 많이 고객들에게 비용 효율적 배포 플랫폼을 제공하세요.