신선 식품 트레이를 위한 AOI고 정밀도 정확도 점등 검사 시스템

신선 식품 트레이를 위한 AOI고 정밀도 정확도 점등 검사 시스템

점검 원리

KEYE 기술 정밀검사 기계는 깊은 학습 + 육안 검사 기술을 채택하고, 자동 제어 기술과 결합했고, 자동 감지의 기능, 자동 검출, 자동 기록과 자격이 없는 제품의 제거를 가지고 있습니다. 그것은 또한 끝임없이 과다한 변경 없이 현존하는 몰딩기에 연결될 수 있습니다. 때와 제품의 피해와 같은 외관 결점의 수동 검사 대신에. 노동비용을 줄이는 동안, 그것은 매우 효율성을 향상시키고 더 정확하고 안정적입니다. 그것은 넓게 식품과 의약품 플라스틱 포장 소재의 탐지에서 사용될 수 있습니다.

ai 알고리즘의 장점

• 결과의 정확도 : 전통적 비전 알고리즘과 비교해서, 깊은 학습 알고리즘의 안정성은 매우 향상되고 그것이 환경과 배경에서 일반적 침해에 적응할 수 있습니다. 동시에, 알고리즘의 정확도는 전통적 비전 알고리즘의 그것 보다 또한 더 높습니다 ;
• 알고리즘 다기능성 : 다른 결점을 위해, 단지 소수의 결함 샘플은 수집될 필요가 있습니다. 충분한 훈련 뒤에, 다른 결함 샘플은 자동적으로 확인될 수 있습니다. 채택된 알고리즘은 통합된 알고리즘 구조입니다 ;
• 개발 적시성 : 다른 결점을 위한 알고리즘을 개발하기 위한 어떤 필요가 없기 때문에, 전체 개발 주기는 매우 줄어들고 일반적 외관 불량 프로젝트가 실험을 위한 온라인을 가게 하기 위해 단지 2-3 시간이 필요합니다 ;
• 환경적 신뢰성 : GPU 계산 능력의 보증 때문에, 시스템 전체는 충분 연산 능력 마진으로 오랫동안 고온 환경에서 일할 수 있습니다.

빅데이터 클라우드 플랫폼의 장점

• 모델은 넓은 응용성을 가지고 있습니다 : 거기가 템플릿이 있는지 아닌지 구별함으로써, 그것은 근본적으로 표면 흠을 위한 검출 요구를 커버할 수 있고 새로운 결함 모델들이 임의로 추가될 수 있습니다 ;
• 모델의 견고성은 좋습니다 : 시스템 신호 일관성 조정을 통하여, 사이트에 미세 조정하기 위한 어떤 필요성이 없다는 것이 근본적으로 보증되고 그것이 온라인으로 갈 때 정상적으로 운영할 수 있습니다 ;
• 더 거의 트레이닝 샘플은 요구됩니다 : 수많은 결함 샘플이 획득될 수 없는 경우에, 샘플을 자동 합성은 큰 데이터 양 트레이닝 샘플로 깊은 학습의 필요를 충족시켜 주는데 사용될 수 있습니다 ;
• 패스트 모델 추론 속도 : 모델 배포의 지출을 조정하고, 요구에 부합하는 전제에 최대한 많이 고객들에게 비용 효율적 배포 플랫폼을 제공하세요.

에프터 서비스

회사는 완전한 기술적 서비스 팀과 신속한 응답 메커니즘을 있고, 각각 고객을 위한 서비스 전문가들을 제공했으며, 그가 언제든지 고객들로부터 기술 상담과 결함 리포트를 받을 수 있습니다. 그리고 고객 응급에 대한 신속한 응답을 보증하고,에게 고객들이 만족스러운 서비스를 받는다는 것을 보증합니다.유행성이거나 당연하고 특별하 이유 동안 판매 후 엔지니어들이 사이트에 도달할 수 없을 때, 서비스센터는 멀리 문제해결과 기술 상담을 위한 고객 장비를 조정할 수 있습니다.

장비가 소비자 사이트에 도착한 후, 판매 후 엔지니어는 설비 도입과 위임과 운영 훈련을 수행하기 위해 제시간에 도달합니다. 전체 기계의 제품 품질은 추적할 수 있고 품질 보증 기간이 인수일자로부터 1년입니다. 보증 기간 동안 비인간 결점의 경우에, 판매 후 엔지니어들은 빨리 사이트에 도착하거나 무료 정비에게 멀리 있는 유도를 제공할 것입니다.