품질 관리를 위한 OEM 종이 플라스틱 컵 자동 멀리 있는 점등 검사 시스템

감지 표준은 다음과 같습니다 :

감지 제품

밀크 차와 같은 음료는 소비재를 집결시키기 위해 속합니다, 많은 소비자들이 있고 밀크 차는 가장 강렬한 것 체인의 경쟁에서 브랜드의 경쟁적 카테고리입니다. 종종 밀크 차의 출현 패키징은 광고에서 브랜드의 중요 형태고 판매여서 밀크 차 주스, 컬러, 모양과 컵의 로고 위치의 종이컵 생산에, 기타 등등은 모두 중요합니다. 일회용 종이컵의 바닥에 다른 디지털 식별이 있을 것이거나 그것이 탐지 카테고리에 포함될 수 있습니다. 크아이 기술은 상당히 구비하고 다양한 종이컵과 호환 가능할 수 있는 그러한 음료 패키징 검출 공업에서 사례를 찾아냅니다.

검출 원리

두 우주선의 결합 컨베잉 장치 (제품이 입이 위로 향하여 향하면서 직선에서 출력될 필요가 있고 제품 간격이 컵 입의 반지름 위에 유지되어야 합니다)을 통하여, 제품은 안정적이고 정돈된 방식으로 특정한 스테이션으로 옮겨지고 그리고 나서 산업적 카메라에 의해 잡힌 고화소 샘플 영상이 영상 처리 소프트 웨어로 옮겨지고 기준 시료가 좋은 상품과 결함 제품을 결정하기 위해 비교되고 분석되고,와 제어됩니다 그 결함 제품을 제거하고 마침내 해당 제품을 수집하도록 상응한 공기입니다.

소프트웨어는 샘플 비교 표준을 공개할 것이고 이로써 제품 결함 률을 제어하면서, 소비자 사이트 위의 생산 인력이 비교 정확도를 제어하고 가장 그들의 생산 조건에 적합한 정확도 기준을 선택할 수 있습니다.

- 실제 검출에서 어떤 검출 항목 데이터의 임계 요동 신분 때문에 제품 오류는 제품의 특정한 양의 결과가 될 수 있고, 실제 검출 효과를 달성하기 위해 시스템 소프트웨어의 매개변수 설정을 통하여 조정될 수 있습니다.

기록 :

- 흑점, 얼룩, 머리, 음란이 (다른 색) 40 보다 블랙 포인트 검출 지수에 따라 분석되고 이는 좋은 것일 것이며, 그것이 효과적으로 발견될 수 있습니다. 만약 샘플이 투명색 석유 또는 빛 -파르알 착색된 검은색 장소를 가지고 있다면, 무채색스케일 비교 차이가 낮습니다 (40 이하 또는 그 이하), 예상된 탐지 효과가 달성될 수 없습니다.

- 계좌 안으로 매력있는 제품 구조 특성, 실제 검출에서, 평면 렌즈에서 구조적 중첩 영역이 탐지 맹목적 영역의 초소형 범위를 가질 수 있고, 이미지 획득이 이 사각지역 이하이으므로 그것이 효과적으로 발견될 수 없습니다.

카메라 응용 교육 :

월드컵 비행기가, 직접적으로 제품 위에 산업적 카메라의 1개 세트가 덧붙이는데, 시각적 조명 공급원들의 사용으로 분석에 대한 월드컵 입, 월드컵의 내벽과 월드컵의 최저 평면 이미지를 수집합니다.

컵 몸체의 외부 측면부가, 컵 몸체의 키가 단일 카메라의 더 레인지를 초과하기 때문에, 월드컵 정체성을 두 파트에 둘 필요가 있습니다, 각 부가 분석에 대한 컵 몸체의 외부 측면 이미지를 수집하기 위한 가시광 소식통과 함께, 카메라 고리 배치의 4개 세트, 카메라의 총 8 세트를 이용합니다.월드컵 정체성을 두 파트에 두시오 그러면 각 부는 컵 몸체의 외부 측면부를 발견하기 위해, 카메라 벨소리 배치의 4개 세트, 카메라의 총 8 세트를 이용합니다

컵의 바닥은 진공 흡착 작용 벨트를 방랑하며 보내고 있고 산업적 카메라의 1개 세트가 제품 하에 설치됩니다. 분석을 위해 컵의 바닥 이미지를 캡쳐하는 것은 시각적 조명 공급원과 함께 사용됩니다.

카운트 기능은 완성품이 발견되는 후에 실현될 수 있고 감시 장치가 정기적으로 사용 동안 유지될 필요가 있습니다 (컨베이어 테이퍼 크리닝, 카메라 청정, 기타 등등과 같이).

이미지는 실제 기계에 의해 수집되었습니다

컵 바닥 예시 이미지, 내벽을 잔 모양으로 만듭니다

컵 바닥 예시 이미지

월드컵 예시 이미지에서 외부측